Hola a todos!
¡Octubre nos trajo velocidad, expansión y grandes conversaciones!
Entre alianzas nuevas, participación en eventos como el Mexico Tech Week y varios proyectos en marcha, Nyvia sigue creciendo con paso firme y eso es gracias a ustedes.
Antes de que nos gane el pan de muerto, quiero aprovechar para agradecerles su apoyo, desearles unas fechas especiales llenas de sentido… y pedirles algo: escríbanme. Este newsletter también es suyo. ¿Qué temas les interesan? ¿Qué retos quieren explorar con nosotros?
Saludos,
Diego Halffter
Contenido
Centros de datos, energía e inteligencia artificial: México necesita alineación (¡ya!)
Este mes, desde Nyvia tuvimos la oportunidad de participar en el Senado en un foro de alto nivel sobre inteligencia artificial. Más allá del privilegio que representa el espacio, salimos con una idea urgente: si México quiere tomarse en serio su digitalización, necesita coordinar mucho mejor sus esfuerzos.
Hablamos de alfabetización digital, inversión en conectividad, cambios regulatorios… pero hay un tema que cruzó todo: infraestructura energética para la nube mexicana.
Sí, el caso de Microsoft en Querétaro —con un centro de datos sin acceso a la red eléctrica hasta 2027— es emblemático. No por la anécdota, sino porque nos muestra que no basta con construir data centers espectaculares si no hay energía para operarlos. Ni sustentable, ni suficiente, ni alineada con el crecimiento que demanda la IA.
Hoy estamos viendo cómo el futuro de esta infraestructura no solo depende de la red eléctrica… sino de quién logre independizarse de ella. En EE. UU. y Europa ya se están desarrollando modelos out of the grid, donde los centros de datos se vuelven productores inteligentes de su propia energía.
En el Senado, empujamos varios siguientes pasos concretos: pilotos locales, diagnósticos específicos, una expo de soluciones y una ruta regulatoria pragmática. Pero todo parte de lo mismo: coordinar mejor entre sectores.
Desde Nyvia seguiremos insistiendo: México no puede hablar de IA de clase mundial sin energía y capacidades de clase mundial.
Las compañias que si estan avanzando con IA
Cuando Amazon anunció que sus robots logísticos habían reducido los costos de entrega en 25 %, la noticia se interpretó como otra muestra de su dominio tecnológico. Pero el verdadero oro está en el proceso detrás del logro, no en los robots.
Amazon no partió de la tecnología. Partió del problema. Y luego lo resolvió con una metodología que cualquier organización puede adaptar:
Empieza por el final: antes de programar una línea de código, cada equipo debe escribir un comunicado de prensa para el producto que quieren construir. ¿Qué problema resuelve? ¿Por qué importa? ¿Cómo se verá el éxito?
Haz las paces con tus datos: la mayoría de los fracasos en IA vienen de datos rotos, no de modelos malos. Amazon nombró dueños de datos, estandarizó formatos y creó circuitos de retroalimentación que elevan la calidad con el tiempo.
Pilotos, sí. Pero con dientes: en lugar de explorar posibilidades, fijaron KPIs como “reducir el tiempo de procesamiento de facturas en 30 %”. Cada piloto tenía criterios de éxito claros y condiciones automáticas para escalar.
Transformación, no proyecto de IT: no hay “departamento de IA”. Cada equipo es dueño de su propia implementación. La capacitación en IA se volvió transversal, y el éxito se ató a los bonos.
Gobernanza desde el día cero: su famoso error con el algoritmo de reclutamiento los llevó a desarrollar herramientas anti-sesgo, monitoreo de desempeño y comités éticos. No dejaron la ética al azar.
Esta hoja de ruta no requiere miles de millones, sino enfoque. Y si algo nos ha enseñado el camino de Amazon es que no se trata de tener la IA más avanzada, sino de integrarla con precisión quirúrgica en los problemas que más te cuestan hoy.
En Nyvia estamos convencidos: las empresas que ganen esta década no serán las más grandes, sino las que mejor alineen su estrategia, datos y ejecución con las capacidades que la IA puede desbloquear. Podemos ayudarte a llegar ahí, sin repetir los errores caros de otros.
MLOps ya no es lo que era (y eso es buena noticia)
Si todavía estás pensando en MLOps como un proceso lineal de “entrenar, desplegar y monitorear modelos”… te estás quedando corto.
Hoy, las organizaciones que trabajan con inteligencia artificial están migrando hacia un nuevo estándar: gobernanza completa del ciclo de vida de la IA.
Esto implica pasar de pipelines a arquitecturas con conciencia de seguridad, trazabilidad y control de uso, especialmente frente al crecimiento explosivo de los LLMs (Large Language Models).
¿Qué está cambiando?
Control sobre modelos generativos: ya no basta con auditar el modelo. Ahora hay que auditar los prompts, validar automáticamente las salidas y evitar prácticas riesgosas como instrucciones hardcodeadas.
Seguridad en el acceso a LLMs: herramientas como JFrog permiten establecer políticas para acceder a modelos open source en plataformas como Hugging Face. No todos los modelos son iguales, ni deben ser tratados igual.
Trazabilidad avanzada: control de versiones de contextos, seguimiento del comportamiento de agentes y políticas de uso detalladas. Todo debe poder rastrearse, explicarse y, si es necesario, corregirse.
Además, están emergiendo nuevas arquitecturas para agentes inteligentes, mucho más complejas que el flujo tradicional de “pregunta > modelo > respuesta”:
En el centro aparece el LLM Proxy, un orquestador que:
Integra herramientas externas (APIs, RAGs, KBs)
Gestiona la memoria del sistema
Aplica guardrails de uso y validación
Se conecta con sistemas de observabilidad para detectar errores o sesgos en tiempo real
Esta evolución no es un lujo, es una necesidad. Quienes lideren el futuro de la IA no serán quienes la implementen primero, sino quienes la gobiernen mejor como platicabamos en el último newsletter.
Invitación a Roomie Summit
Les tengo una excelente noticia: el próximo 12 de noviembre, en la Torre Punta Reforma (Av. Paseo de la Reforma #180), se llevará a cabo el Roomie Summit (https://roomie-it.com/), un evento exclusivo para líderes tecnológicos y visionarios que exploran la adopción de IA y buscan materializar el retorno de inversión hacia 2026.
En esta edición participarán expertos de clase mundial, incluyendo voces del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y los principales referentes de IA en México, todo con el objetivo de compartir casos, estrategias y perspectivas claras de negocio.
Nos entusiasma anunciar que desde Nyvia estaremos presentes con stand propio y con participación activa en la agenda. Será una oportunidad valiosa para conversar cara a cara sobre el desafío de transformar datos en decisiones estratégicas.
¿Deseas asistir?
El acceso al summit es 100 % gratuito para nuestros lectores. Si te interesa, escríbeme directamente al correo [email protected] para que te envíe tu entrada.
¡Nos vemos ahí!
Por último,¿Webinar, panel o podcast? Tú decides.
En Nyvia estamos organizando un evento para noviembre, enfocado en lo que realmente importa: cómo aplicar datos e inteligencia artificial de forma útil, sin bluff, ni buzzwords, ni teorías sin pies ni cabeza.
Queremos ir directo al grano: ¿qué estrategias están funcionando? ¿Qué obstáculos son comunes en el sector privado? ¿Y cómo se puede medir transformación real?
Pero antes de definir el formato, queremos escucharlos a ustedes. ¿Qué prefieren?
Un webinar con insights prácticos y casos reales
Un panel con voces diversas y debate directo
Un podcast que puedan escuchar donde y cuando quieran
👉 [Vota aquí]
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