Hola a todos!
Primero que nada muchas gracias por pertenecer a esta red de clientes, amigos, aliados entre otros y estar en nuestro lanzamiento del Newsletter de Nyvia Core.
Prometo que no vamos a llenar su correo de tonterías, este newsletter es un espacio mensual (si, si, solo uno al mes) donde compartiremos hallazgos, noticias, casos reales y consejos prácticos sobre cómo los datos e IA pueden transformar negocios.
Saludos,
Diego Halffter / Fundador de Nyvia
El primer tema del que queremos hablar es sobre:
Gobierno de datos, el héroe silencioso en el mundo de datos
Todos los lideres de datos o dueños de compañías, antes de invertir en herramientas o IA, deben validar la calidad de sus datos.
65% de los proyectos fallan por falta de gobierno, no por la tecnología.
Mucho se habla de modelos de inteligencia artificial y de la promesa de transformar negocios a gran escala, literal todos los días en noticias y periódicos. Pero hay un secreto incómodo: sin un buen gobierno de datos, la IA no escala.
No lo decimos solo nosotros: estudios muestran que entre el 70% y 80% de los proyectos de IA fracasan por problemas de calidad y gobierno de datos. Según Gartner, las empresas pierden en promedio $12.9 millones de dólares al año por mala calidad de datos, y McKinsey reporta que apenas 14% de las inversiones en datos/analítica logran su ROI esperado.
Imagina querer construir un edificio… pero con ladrillos fracturados y planos distintos en cada piso. Eso mismo pasa cuando las organizaciones corren a implementar nuevas herramientas o productos de inteligencia artificial sin bases sólidas de datos.
En Nyvia lo hemos visto de cerca:
Gobierno reactivo → se apagan fuegos en lugar de construir con estrategia.
Datos sin ownership → nadie responde por su calidad.
Lenguajes distintos → cada área interpreta los números a su manera.
El resultado: modelos que no despegan, iniciativas bloqueadas y frustración en los equipos.
Consejos para partir hoy:
🔄 El flywheel de los datos: del intake al impacto
Empiecen con un buen proceso de intake. No es solo una “puerta de entrada” de proyectos: es el mecanismo que, conectado con un gobierno de datos robusto y con la definición clara de dominios y entidades, activa un flywheel. Creanme, sus CDO’s se los agradeceran.
Cada nuevo caso de uso bien formulado → alimenta mejor orden, más trazabilidad y visibilidad → lo que a su vez permite habilitar proyectos más confiables y de mayor valor.
Este círculo virtuoso convierte a los datos en un activo que se fortalece con cada iteración, en lugar de deteriorarse con cada proyecto improvisado.
Recuerden, si no hay una necesidad clara de negocio, entonces no hay proyecto.
Lo que diferencia a las empresas que sí logran escalar:
Automatizan la gobernanza: catálogos activos, linaje en tiempo real, controles de calidad embebidos en pipelines.
Operan con modelos federados: cada equipo de datos actúa con autonomía pero bajo estándares comunes.
Monitorean continuamente: detectan drift y degradación antes de que los errores lleguen al cliente.
El gobierno de datos, bien integrado con intake y definición de dominios, no es burocracia: es un motor que permite que la IA deje de ser piloto y se convierta en ventaja competitiva sostenible.
En Nyvia lo decimos así: “La inteligencia del dato. El poder del humano.”
Apertura de nuestra primera oficina
En otras noticias, aunque somos una compañía que trabaja 99% en remoto, nos emociona anunciar que abrimos nuestra primera oficina en la calle de Colima 158, Roma Norte, CDMX para poder recibirlos y que nos sirva como un centro para fomentar la colaboración. Así que el día que gusten pueden visitarnos.
IA y Automatización: primero la necesidad, después la herramienta
Una verdad incómoda: muchas empresas se equivocan al elegir la herramienta antes de entender qué problema quieren resolver. Y ahí es donde los vendedores de software hacen su agosto: te ofrecen la plataforma más cara aunque no sea lo que necesitas hoy. Lo digo por experiencia, en varias ocasiones he solicitado entender una herramienta en particular y llegan con el paquete “all-inclusive”.
La clave es al revés: empieza por tu necesidad y tu realidad de negocio, y después busca la tecnología que se ajuste a ti, no al revés.
Les dejo un marco práctico para resumir mi perspectiva: Cuadrantes de automatización vs tamaño/madurez
Consejo práctico: antes de pagar licencias millonarias, hazte tres preguntas:
¿Cuál es el problema que tengo hoy?
¿Mi empresa necesita tareas más rápidas, procesos más confiables o datos en tiempo real? – Nota. Todos queremos todo, pero tenemos que priorizar.
¿Tengo el talento (o aliados) para operar la solución que me venden?
Recuerda: una startup de 50 personas con la herramienta correcta puede ser más exitosa que una multinacional con la plataforma equivocada. Así que no se dejen llevar por los discursos de venta, ustedes conocen su negocio y sus dolencias, partamos de ahí.
Descubre más sobre cómo trabajamos en el PDF ‘Somos Nyvia’ aquí.
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